No cenário em constante evolução dos dados e da inteligência artificial, poucas pessoas tiveram um impacto tão profundo como Ugandhar Dasi. Com mais de 18 anos de experiência, Dasi está na vanguarda na condução de iniciativas de dados em grande escala e no aproveitamento de tecnologias de IA para gerar resultados comerciais impactantes. Da transformação da infraestrutura de dados à liderança de projetos premiados, a jornada da Dasi é uma prova do poder da inovação, do pensamento estratégico e da liderança excepcional. Nesta entrevista exclusiva aprofundamos seus destaques profissionais, os desafios que enfrentou e sua visão para o futuro dos dados e da IA.
P1: Você pode compartilhar sua jornada no campo de dados e IA e o que inicialmente despertou seu interesse?
R: Minha jornada no mundo dos dados e da IA começou no início da minha carreira de consultoria. Fiquei fascinado pela capacidade de obter insights acionáveis a partir de grandes quantidades de dados. Com o tempo, esse interesse evoluiu para uma paixão pelo desenvolvimento de plataformas escalonáveis de processamento de dados e pelo aproveitamento de tecnologias de IA/ML. A natureza dinâmica da área e seu potencial para gerar valor comercial significativo me mantiveram engajado e motivado. Obtive diplomas avançados em ciência da computação e ciência de dados para aprofundar minha experiência e tive a sorte de trabalhar em alguns projetos inovadores que moldaram minha carreira.
P2: Você liderou diversas iniciativas multifuncionais com impacto significativo. Quais você acredita serem os principais fatores que contribuem para a execução bem-sucedida de projetos em iniciativas de dados em grande escala?
R: A execução bem-sucedida de iniciativas de dados em grande escala depende de vários fatores-chave. Em primeiro lugar, é essencial ter uma visão clara e alinhá-la com os objetivos do negócio. Compreender os objetivos finais e como o projeto contribui para a estratégia geral do negócio fornece direção e propósito. Em seguida, é fundamental construir uma equipe talentosa e motivada. Sempre priorizei a mentoria e o desenvolvimento de talentos internos de engenharia, fomentando uma cultura de colaboração e inovação. Por último, é vital manter relações sólidas com as partes interessadas, garantir uma comunicação transparente e gerir as expectativas. Trata-se de criar um ambiente onde todos estejam alinhados e trabalhando em prol de um objetivo comum.
P3: Como você equilibra conhecimento técnico com visão de negócios em sua função?
R: Equilibrar conhecimento técnico com visão de negócios envolve a compreensão das possibilidades tecnológicas e das necessidades de negócios. Mantenho-me constantemente atualizado com os últimos avanços em tecnologias de dados e inteligência artificial, mas também me esforço para compreender o cenário dos negócios, as tendências do mercado e as necessidades dos clientes. Esta dupla abordagem permite-me conceber soluções que não sejam apenas tecnologicamente sólidas, mas também alinhadas com os objetivos do negócio. Por exemplo, a implementação de casos de uso de ciência de dados, como desconexão de contas ou priorização de leads, influencia diretamente a geração de receita e melhora a satisfação do cliente.
P4: Você pode nos contar sobre um projeto particularmente desafiador que liderou e como superou obstáculos?
R: Um dos projetos mais desafiadores que liderei foi a implementação de um ecossistema de dados Customer 360 em um sistema de big data em nuvem. O projeto tinha prazos apertados para novas tecnologias com requisitos rigorosos de segurança e conformidade, o que acrescentava camadas de complexidade. Para superar esses desafios, adotamos uma estratégia meticulosa de planejamento e execução. Colaboramos com equipes multifuncionais para garantir que todos os aspectos do sistema atendessem aos padrões de segurança necessários. A comunicação regular e a iteração foram fundamentais. Conduzimos diversas fases de testes para identificar e resolver possíveis problemas antecipadamente. Esta abordagem não só garantiu a conformidade, mas também resultou num sistema robusto e escalável que impulsionou eficazmente campanhas de marketing e motores de recomendação.
Q5: A inovação parece ser um tema recorrente na sua carreira. O que o leva a inovar e como você promove uma cultura de inovação em suas equipes?
R: A inovação é impulsionada pelo desejo de resolver problemas de forma mais eficiente e criar valor. Para mim, trata-se de buscar continuamente formas de melhorar processos e resultados. Nas minhas equipes, fomento uma cultura de inovação, incentivando a curiosidade e a experimentação. Acredito em dar aos membros da equipe a liberdade de explorar novas ideias e tecnologias e os apoio na tomada de riscos calculados. Reconhecer e recompensar esforços inovadores também ajuda muito a motivar a equipe. Por exemplo, as estruturas internas que desenvolvemos no Azure, Databricks e Snowflake aumentaram a nossa velocidade de entrega em 70% e pouparam milhões de dólares, demonstrando os benefícios tangíveis da promoção da inovação.
P6: Você pode explicar a importância do prêmio PEAK Achievement e o que ele significou para você e sua equipe?
R: O PEAK Achievement Award é um reconhecimento de prestígio concedido aos 0,03% melhores funcionários que causaram um impacto significativo na empresa e em seus clientes. Receber este prêmio foi uma honra incrível para mim e minha equipe. Validou o trabalho árduo e a dedicação que colocamos em nossos projetos. O reconhecimento não foi apenas um elogio pessoal, mas uma prova do esforço coletivo de toda a equipe. Ele destacou nossa capacidade de impulsionar iniciativas multifuncionais que geram receitas substanciais e impacto no cliente. Este reconhecimento nos motiva a continuar ultrapassando limites e buscando a excelência.
Q7: Você fez apresentações em conferências do setor, como o Snowflake Summit. Como você se prepara para esse tipo de conferência e o que espera alcançar com elas?
R: A preparação para conferências do setor envolve extensa pesquisa e compreensão dos interesses e necessidades do público. Meu foco é apresentar conteúdo que não seja apenas informativo, mas também envolvente e relevante. Compartilhar casos de uso reais e ideias práticas ajuda a conectar-se com o público. Através destas palestras, pretendo contribuir para o debate mais amplo da indústria, partilhar conhecimento e aprender com os meus pares. É também uma oportunidade para mostrar o trabalho inovador que estamos realizando e interagir com outros profissionais que compartilham a paixão por dados e IA.
P8: Quais estratégias você emprega para gerenciar e otimizar a infraestrutura de dados para escalabilidade e eficiência?
R: Gerenciar e otimizar a infraestrutura de dados envolve diversas estratégias. Primeiro, a adoção de uma arquitetura modular e escalável garante que a infraestrutura possa crescer com o aumento do volume e da complexidade dos dados. A utilização de plataformas em nuvem como Azure e Snowflake nos permite aproveitar sua escalabilidade e flexibilidade inerentes. A implementação de estruturas eficientes de processamento de dados e ferramentas de automação ajuda a agilizar as operações e reduzir o esforço manual. Além disso, o monitoramento contínuo e o gerenciamento de custos são cruciais. Ao analisar padrões de uso e otimizar a alocação de recursos, podemos obter economias significativas de custos, mantendo ao mesmo tempo alto desempenho e confiabilidade.
P9: Como você acha que o papel da IA evoluirá no cenário empresarial na próxima década?
R: O papel da IA no cenário empresarial evoluirá dramaticamente na próxima década. A IA será cada vez mais parte integrante dos processos de tomada de decisão, gerando insights e ações em diversas funções. Veremos uma adoção mais generalizada da automação alimentada por IA, melhorando a eficiência e a produtividade. A personalização e a experiência do cliente serão significativamente melhoradas através de recomendações e insights baseados em IA. Além disso, à medida que as tecnologias de IA avançam, a sua capacidade de lidar com dados complexos e não estruturados melhorará, abrindo novos caminhos para a inovação. As empresas que conseguirem integrar eficazmente a IA nas suas operações obterão uma vantagem competitiva, impulsionando o crescimento e a satisfação do cliente.
P10: Que conselho você daria aos aspirantes a cientistas e tecnólogos de dados que buscam causar um impacto significativo em suas carreiras?
R: Meu conselho aos aspirantes a cientistas e tecnólogos de dados é aprender continuamente e permanecer curioso. O campo dos dados e da IA está a evoluir rapidamente e é crucial manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias. Concentre-se na construção de uma base sólida tanto no lado técnico quanto no comercial. Compreender o contexto empresarial e como os dados podem gerar valor é tão importante quanto dominar as competências técnicas. O networking e o aprendizado com colegas do setor podem fornecer insights e oportunidades valiosas. Por último, aceite desafios e esteja aberto a correr riscos. A inovação muitas vezes vem de sair da sua zona de conforto e explorar novas possibilidades.
A jornada de Ugandhar Dasi na área de dados e IA é uma história notável de inovação, liderança e impacto estratégico. Sua capacidade de alinhar conhecimento técnico com objetivos de negócios gerou valor e transformação significativos nas organizações. À medida que o cenário de dados e IA continua a evoluir, os insights e contribuições da Dasi continuarão, sem dúvida, a moldar o futuro deste campo dinâmico. Através de sua jornada inspiradora, aspirantes a cientistas e tecnólogos de dados podem encontrar lições valiosas e motivação para impulsionar suas próprias carreiras impactantes.
