O arquiteto inovador de IA Rishabh Shanbhag impulsiona a transformação ética em todos os setores por meio de soluções de negócios de ponta.
Numa era em que a inteligência artificial está a transformar rapidamente o cenário empresarial, Rishabh Shanbhag destaca-se como pioneiro na aplicação de IA e ML em múltiplos setores, sempre atento às considerações éticas e aos desafios de privacidade. O seu trabalho está a moldar o futuro das operações comerciais globais, demonstrando o poder transformador da IA implementada de forma responsável em soluções empresariais.
IA e ML aplicados em vários setores
P: Como evoluiu sua experiência na aplicação de IA e ML em diferentes setores?
R: “Cada setor apresenta desafios e oportunidades únicos para a implementação de IA”, explica Shanbhag. “Da engenharia à indústria farmacêutica, do varejo à computação em nuvem, vi em primeira mão como a IA pode revolucionar as operações quando adaptada às necessidades específicas do setor”.
Principais inovações intersetoriais:
● Engenharia: Na L&T Technology Services, desenvolveu um modelo preditivo com 95% de precisão na previsão de anomalias de temperatura, reduzindo os custos de energia em 15%.
● Tecnologia Educacional: Criou um sistema de intervenção estudantil na Zhypility Technologies, reduzindo em 25% as taxas de evasão e impactando mais de 5.000 alunos corporativos.
● Defesa e Segurança: Na SmartSpace AI, projetamos um sistema de detecção multiameaças usando modelos avançados de visão computacional, melhorando a precisão da detecção de objetos de 75% para 95%. O sistema foi adaptado para diversos estabelecimentos de alta segurança em todos os setores.
● Farmacêutico: Na Alkermes, os sistemas de engenharia de dados foram otimizados e os processos de descoberta de medicamentos foram acelerados através do pipeline LIFT (Lab Instrument File Transformation).
● Análise de dados e inovação em IA: Na Squark AI, ele liderou avanços que aumentaram a velocidade de treinamento de modelos em 30%, aumentaram a precisão das previsões em 15% e reduziram os recursos computacionais em 40%. Implementei tecnologias de conteinerização e orquestração, melhorando a escalabilidade em diversos setores.
● Computação em nuvem: na AWS, a lógica de travessia FST do Amazon Lex v2 foi otimizada, reduzindo o tempo de travessia em 90%, melhorando a precisão da correspondência de expressões em 35% e diminuindo a rotatividade de clientes em 20%.
● Varejo: No Walmart Global Tech, liderou o desenvolvimento do MyAssistant, um chatbot com tecnologia GenAI, criando recursos de alto impacto e liderando esforços de internacionalização, resultando em 23% de engajamento dos usuários e ganhando dois prêmios “Make the Difference” por inovação.
Considerações éticas e desafios de privacidade
Ao longo de sua carreira, Shanbhag priorizou a implementação ética da IA e uma forte proteção à privacidade.
P: Como as considerações éticas e os desafios de privacidade são abordados em sistemas alimentados por IA?
R: “A IA ética não é uma reflexão tardia – é um aspecto fundamental do design do sistema”, diz Shanbhag. “Devemos equilibrar constantemente a inovação com a responsabilidade, garantindo que, à medida que a IA se torna mais poderosa, a privacidade individual e os valores sociais sejam protegidos”.
Principais medidas de ética e privacidade:
● Implementei protocolos rigorosos de manipulação de dados e controles de acesso em todos os projetos.
● Recursos desenvolvidos para preservar a privacidade, como desfoque em tempo real em ambientes de varejo.
● Valores SHAP incorporados e gráficos de força para informações de IA transparentes e interpretáveis.
● Foram garantidas a ocultação adequada de dados e o tratamento seguro de informações confidenciais.
● Implementação de criptografia e cache de vários níveis para chatbots com tecnologia de IA.
“Tanto nas aplicações de segurança como nas de varejo, devemos equilibrar eficiência com privacidade”, diz ele. “Não se trata apenas do que a IA pode fazer, mas de como pode fazê-lo de forma responsável”.
O futuro da IA na transformação das operações comerciais globais
A visão de Shanbhag para o futuro da IA nos negócios é ambiciosa e baseada em considerações éticas.
P: Como você acha que a IA transformará as operações comerciais globais nos próximos anos?
R: “A IA se tornará um parceiro indispensável na tomada de decisões em todos os níveis”, prevê Shanbhag. “Desde a formulação de estratégias baseadas na IA até à abordagem de desafios globais, como as alterações climáticas e a atribuição de recursos, o potencial é enorme. No entanto, esta transformação deve ser guiada por um compromisso com práticas éticas e cooperação global.”
Principais previsões:
● Tomada de decisões sustentáveis: Sistemas de inteligência artificial que processam grandes quantidades de dados globais em tempo real para conduzir decisões de negócios mais sustentáveis e eficientes.
● Crescimento da força de trabalho: surgimento de novas funções que combinam a criatividade humana com o poder analítico da IA, exigindo uma mudança nos paradigmas de educação e formação.
● Hiperpersonalização: IA que permite experiências personalizadas para milhões de clientes simultaneamente, respeitando as regulamentações de privacidade.
● Colaboração global: Maior necessidade de cooperação internacional para orientar o desenvolvimento e implementação da IA.
● Governança Ética da IA: Desenvolvimento de estruturas robustas para garantir que os sistemas de IA estejam alinhados com os valores sociais e padrões éticos.
“A trajetória da IA nos negócios não é imutável”, conclui Shanbhag. “É nossa responsabilidade orientar o seu desenvolvimento de forma a maximizar os benefícios e ao mesmo tempo mitigar os riscos. “Isso requer um esforço global e um compromisso inabalável com práticas éticas de IA.”
Moldando o futuro da IA ética na empresa
A jornada de Rishabh Shanbhag exemplifica o poder transformador da IA quando aplicada com conhecimento especializado e consideração ética. Da engenharia ao retalho, as suas inovações têm produzido consistentemente resultados tangíveis: redução dos custos de energia, melhoria da precisão nos sistemas de defesa, aceleração da descoberta de medicamentos e melhoria do envolvimento do cliente. O trabalho de Shanbhag em gigantes da indústria como AWS e Walmart mostra como a IA pode revolucionar as soluções de negócios ao mesmo tempo em que prioriza a privacidade e a implementação ética.
À medida que a IA continua a remodelar as operações comerciais globais, a abordagem multifacetada de Shanbhag serve como modelo para a inovação responsável. A sua visão da IA como um parceiro indispensável e eticamente alinhado na tomada de decisões aponta para um futuro de práticas empresariais mais eficientes, sustentáveis e personalizadas. Neste cenário em rápida evolução, as contribuições de Shanbhag são uma prova do potencial da IA para impulsionar o progresso nas indústrias, mantendo ao mesmo tempo os mais elevados padrões de inovação ética.
Impulsionando sua jornada de IA: do conhecimento à ação
Inspirado no trabalho inovador de Rishabh Shanbhag? Veja como você pode aplicar esse conhecimento para impulsionar a inovação ética em IA em seu próprio espaço:
1. Auditoria Ética de IA: Avalie seus sistemas de IA atuais ou planejados através de lentes éticas. Pergunte a si mesmo: “Como posso garantir privacidade, justiça e transparência em minhas aplicações de IA?”
2. Inspiração intersetorial: olhe além do seu setor. Quais soluções de IA de outras indústrias poderiam revolucionar sua área? Desafie-se a encontrar conexões inesperadas.
3. Aprendizagem contínua: a IA evolui rapidamente. Comprometa-se com a educação continuada, seja por meio de cursos on-line, conferências do setor ou projetos colaborativos. Fique curioso, como Shanbhag.
4. Colabore para gerar impacto: entre em contato com seus pares ou forme equipes interdisciplinares. Lembre-se, as maiores conquistas de Shanbhag vieram através da colaboração intersetorial.
5. Comece pequeno, pense grande: comece com um projeto de IA gerenciável em sua organização. Use a abordagem de Shanbhag de equilibrar inovação com responsabilidade como guia.
6. Compartilhe sua jornada: documente e compartilhe suas experiências de implementação de IA. Suas ideias podem ser a faísca que acenderá a próxima onda de inovação ética em IA.
Publicado pela primeira vez: 20 de novembro de 2023
