Friday, October 25, 2024 - 7:19 am
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Do legado à IA: como Akshay Agarwal está moldando o futuro da indústria de restaurantes com tecnologia de última geração

O setor da restauração e hotelaria nunca esteve tão dependente da tecnologia. Desde os primórdios das operações manuais até ao atual cenário dos restaurantes digitais, o cenário está a mudar rapidamente, com as novas tecnologias e as preferências dos consumidores a remodelar a indústria. A tecnologia desempenhou um papel essencial no sucesso da indústria. Os proprietários de restaurantes estão impressionados com o poder da tecnologia e nós, da Fourth, estamos entusiasmados em investir nela.

Usando modelos de inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina, a Fourth está criando soluções críticas para os negócios que permitem às empresas do setor de restaurantes e hospitalidade tomar decisões estratégicas baseadas em dados para o crescimento dos negócios. Graças aos avanços tecnológicos no aproveitamento do poder dos dados e da inteligência artificial. Na vanguarda deste desenvolvimento está Akshay Agarwal, um líder de dados talentoso com a visão de moldar o futuro da indústria de restaurantes com tecnologia de ponta.

P: Bom dia Akshay. Obrigado por reservar um tempo para se sentar conosco hoje. Vamos mergulhar de cabeça.

Com mais de uma década de experiência na área de engenharia de dados, você certamente viu a indústria evoluir. Como sua jornada moldou sua perspectiva sobre o papel dos dados e da inteligência artificial no cenário empresarial atual?

R: Obrigado por me convidar. Na verdade, tem sido uma jornada emocionante testemunhar a revolução dos dados e da IA, de um mero ativo para a pedra angular da tomada de decisões baseada em dados nas empresas. Ao longo dos anos, passei a ver os dados não apenas como informação, mas como um catalisador para a inovação e o crescimento. A ascensão da IA ​​revolucionou a análise de dados, permitindo insights preditivos que ajudam as empresas a antecipar tendências e o comportamento do cliente. No dinâmico ambiente de negócios de hoje, aproveitar os dados de forma eficaz usando inteligência artificial pode fazer toda a diferença para permanecer competitivo e gerar resultados significativos. A colaboração entre departamentos tornou-se essencial, promovendo uma cultura de literacia de dados e inovação.

P: Sua experiência abrange vários domínios da engenharia de dados, da arquitetura à otimização de processos. Você poderia explicar como integra essas habilidades para fornecer soluções impactantes?

R: Absolutamente. Minha abordagem gira em torno da compreensão da intrincada relação entre dados, processos e tecnologia. Ao projetar sistemas de dados robustos e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina, meu objetivo é criar um fluxo contínuo de informações que permita às organizações extrair insights úteis. Seja através de estratégias de migração para a nuvem, inteligência artificial ou aproveitando o poder da análise, me esforço para alinhar todos os esforços com o objetivo geral de gerar valor para as partes interessadas. Dados e Inteligência Artificial não são apenas ferramentas; são essenciais para moldar estratégias bem-sucedidas e melhorar o envolvimento do cliente no ambiente acelerado de hoje.

P: Sua função recente na Fourth parece particularmente intrigante, especialmente devido ao seu foco na revolução do gerenciamento da força de trabalho por hora para o setor de restaurantes e hospitalidade. Você pode nos contar mais sobre suas contribuições neste domínio?

R: Certamente. Utilizando o poder da IA, estamos a revolucionar a indústria da restauração, aumentando os lucros, capacitando os gestores em cada local e simplificando as operações em cada local com a nossa plataforma de inteligência artificial líder do setor. Minha função como engenheiro de dados principal gira em torno do projeto e implementação de fluxos de trabalho analíticos que fornecem insights acionáveis ​​para nossos clientes. Estou liderando projetos que visam permitir que nossos clientes tomem decisões informadas e impulsionem o crescimento dos negócios. Já criamos soluções que estão ajudando algumas das maiores cadeias de restaurantes dos EUA a reduzir o valor gasto na contratação de funcionários horistas, a prever previsões de mão de obra mais precisas durante os turnos e a reduzir o desperdício de alimentos. Tudo isso foi possível aproveitando o poder dos dados e da inteligência artificial.

P: Com o ritmo acelerado dos avanços tecnológicos, manter-se à frente da curva é crucial. Como você garante aprendizado e inovação contínuos em sua carreira?

R: O aprendizado contínuo está enraizado em meu espírito profissional. Seja para me manter atualizado com as últimas tendências do setor, obter certificações ou participar ativamente de fóruns de compartilhamento de conhecimento, estou comprometido em expandir meu conjunto de habilidades e adotar tecnologias emergentes. Para permanecer à frente no cenário tecnológico em rápida mudança, concentro-me na aprendizagem e inovação contínuas através de várias estratégias importantes. Primeiro, comprometo-me com a educação continuada, inscrevendo-me em cursos on-line, participando de webinars e participando de workshops para me manter atualizado com as tecnologias emergentes e as tendências do setor.

O networking também é crucial; Eu me conecto com profissionais do setor em conferências e encontros, o que me permite trocar ideias e obter novas perspectivas. Além disso, participo de projetos práticos e contribuo com iniciativas de código aberto, proporcionando experiência prática com novas ferramentas e tecnologias.

A leitura é outra parte essencial da minha abordagem. Exploro regularmente artigos, white papers e livros sobre ciência de dados, inteligência artificial e áreas relacionadas para aprofundar meu conhecimento. Além disso, busco mentoria para orientar meu crescimento e também orientar outras pessoas, criando uma experiência de aprendizagem bidirecional que promove a inovação e contribui para o crescimento da próxima geração de talentos.

Ao integrar estas estratégias na minha carreira, garanto que permanecerei adaptável e conhecedor, posicionando-me para enfrentar os desafios e oportunidades que surgem com os rápidos avanços tecnológicos. Este compromisso com o crescimento não só melhora as minhas competências, mas também contribui para um ambiente de trabalho mais dinâmico e inovador.

P: Como você imagina que seu trabalho influenciará o futuro do seu setor?

R: Se eu imaginasse meu papel como líder de engenharia de dados, poderia influenciar o futuro do setor das seguintes maneiras:

Impulsione a inovação na integração e gerenciamento de dados: defenda a adoção de técnicas de ponta de integração e gerenciamento de dados, incluindo processamento de dados em tempo real, análise de streaming e transformação de dados orientada por IA.

Promova a qualidade e a governança dos dados: Promova a implementação de estruturas robustas de qualidade de dados e políticas de governança para garantir a precisão, consistência e confiabilidade dos dados. Garanta que as práticas de engenharia de dados atendam aos requisitos regulatórios e aos padrões do setor para manter a integridade e a segurança dos dados.

Integração de IA e aprendizado de máquina: Promova a integração perfeita de modelos de IA e de aprendizado de máquina em pipelines de dados para permitir um processamento de dados mais inteligente e automatizado. Incentive a exploração de novas soluções de engenharia de dados baseadas em IA que melhorem a eficiência, a escalabilidade e o insight.

Ao focar nessas áreas, meu objetivo é liderar a indústria em direção a um futuro onde a engenharia de dados seja mais inovadora, ética, acessível e impactante.

P: Ao encerrarmos, você poderia compartilhar alguns insights ou dicas para aspirantes a engenheiros de dados que buscam causar impacto na área?

R: Absolutamente. Meu conselho seria abraçar a curiosidade e nunca parar de aprender. O campo da engenharia de dados está em constante evolução e a adaptabilidade é a chave para o sucesso. É essencial ter um conhecimento sólido de gestão de bases de dados, estruturas de dados e linguagens de programação como Python ou Java. Familiarize-se com as principais ferramentas como Apache Spark e plataformas em nuvem como AWS ou Google Cloud. Concentre-se na qualidade dos dados aprendendo como implementar processos de validação e limpeza. Mantenha-se atualizado com as tendências do setor acompanhando os desenvolvimentos, participando de conferências e participando de comunidades online. Construir um portfólio por meio de projetos do mundo real (sejam estágios, contribuições de código aberto ou iniciativas pessoais) proporcionará uma experiência prática valiosa.

Além disso, não subestime o poder da colaboração e da comunicação. Construir parcerias fortes entre equipas promove a inovação e permite-nos enfrentar desafios complexos de forma mais eficaz. Acima de tudo, mantenha-se apaixonado pelo que faz e deixe o seu entusiasmo levá-lo à excelência.

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