Nova Iorque:
A proprietária do Facebook, Meta, disse na sexta-feira que estava lançando um lote de novos modelos de IA de sua divisão de pesquisa, incluindo um “avaliador de autoaprendizagem” que pode oferecer um caminho para menos envolvimento humano no processo de desenvolvimento de IA.
O lançamento segue a introdução da ferramenta pela Meta em um artigo de agosto, detalhando como ela se baseia na mesma técnica de “cadeia de pensamento” usada pelos modelos o1 lançados recentemente pela OpenAI para fazer julgamentos confiáveis sobre as respostas dos modelos.
Essa técnica envolve dividir problemas complexos em etapas lógicas menores e parece melhorar a precisão das respostas a problemas desafiadores em disciplinas como ciências, codificação e matemática.
Os metapesquisadores usaram dados totalmente gerados por IA para treinar o modelo do avaliador, eliminando também a contribuição humana nessa fase.
A capacidade de usar a IA para avaliá-la de forma confiável oferece insights sobre um possível caminho para a construção de agentes autônomos de IA que possam aprender com seus próprios erros, disseram à Reuters dois dos pesquisadores da Meta por trás do projeto.
Muitos na área de IA veem esses agentes como assistentes digitais inteligentes o suficiente para realizar uma ampla gama de tarefas sem intervenção humana.
Modelos de auto-aperfeiçoamento poderiam eliminar a necessidade de um processo muitas vezes caro e ineficiente usado hoje, chamado aprendizagem por reforço a partir de feedback humano, que requer o envolvimento de anotadores humanos que devem ter conhecimentos especializados para rotular os dados com precisão e verificar se eles respondem a matemáticas complexas e. escrever consultas. Eles estão corretos.
“Esperamos que, à medida que a IA se torne cada vez mais sobre-humana, ela se torne cada vez melhor na verificação do seu trabalho, de modo que seja realmente melhor do que o ser humano médio”, disse Jason Weston, um dos pesquisadores.
“A ideia de ser autodidata e capaz de se autoavaliar é basicamente crucial para a ideia de chegar a esse tipo de nível sobre-humano de IA”, disse ele.
Outras empresas, incluindo Google e Anthropic, também publicaram pesquisas sobre o conceito de RLAIF, ou aprendizagem por reforço a partir de feedback de IA. No entanto, ao contrário da Meta, essas empresas tendem a não disponibilizar os seus modelos para uso público.
Outras ferramentas de IA lançadas pela Meta na sexta-feira incluíram uma atualização do modelo Segment Anything de identificação de imagem da empresa, uma ferramenta que acelera os tempos de geração de resposta LLM e conjuntos de dados que podem ser usados para auxiliar na descoberta de novos materiais inorgânicos.
(Exceto a manchete, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada por um canal sindicalizado.)
